招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器

招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器-Moka智能化招聘系统

在人工智能、大数据的驱动下,从信息科技、医疗、金融、教育,再到零售、制造业等各行各业都在迈进智能革命时代。那么在人力资源领域,智能化+招聘又将迸发怎样的火花呢?

人力资源行业为何需要智能化?

01 取代重复性工作

招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器-Moka智能化招聘系统

在我们既往的用户调研中发现,HR日常工作中有超过70%的时间都在处理事务性工作,比如一封封手动筛选简历,一遍遍电话、IM沟通来协调时间安排面试, 一个个邮件改内容发offer,反复回答候选人的问题等。依靠更智能的工具和自动化机制,HR人力和精力可以从这些繁琐、重复度高的事务中释放出来,转而更聚焦在员工体验提升、人才战略赋能、内部合作流程设计上。人机协同,实现降本增效,回归以人为本。

02 挖掘趋势洞见

在一次客户拜访中,某知名互联网公司HRD向我们抛出了她的困惑:每个季度我们放出不少职位也收到不少简历,但是总有那么几个职位一直找不到人。原因是什么?是JD内容问题?还是简历渠道投放问题?还是候选人质量本身就不行?我该怎么去找到合适的人?我们的人才画像又应该是怎样的呢?尽管现在的人力资源技术为业务提供了很多实时数据,但是当需要挖掘趋势的时候,人工手动盘点的方法就玩不转了,人脑的处理能力也有局限性。因此,我们需要借助AI和BI能力,从职位信息、简历、渠道、候选人等多维度信息中提取数据洞见,帮助高层发现问题、更精准决策。

招聘智能化,Moka如何定义?

我们认为,招聘智能化包含三个维度:1. 数据层面,基于真实丰富的人力资源数据,实时、多维度挖掘数据洞见,总结行业内的招聘趋势,帮助企业有针对性的制定招聘方案,助力科学决策;2. 算法层面,以大数据作为燃料,训练我们的知识图谱,丰富用人企业的人才画像,以人工智能技术助力简历解析、人岗匹配、人才Mapping,帮企业更快更准定位合适的候选人;3. 流程层面,在招聘全流程中部署智能自动化,取代重复手动操作,提高HR生产效率

从底层数据驱动,到算法赋能人才库,再到自动化贯穿招聘全流程,Moka为企业打造了了一台智能化加速器,AI、BI、自动化三力助推,实现招聘效率和用户体验的双提速。

智能化招聘,Moka如何助力?

那在实际场景中,Moka是如何通过智能化助力招聘的呢?
01 自动化招聘流程,提升效率
招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器-Moka智能化招聘系统
在HR的工作流程中,有许多机械性重复事务,手动操作费时费力,通过设置自动化触发条件,可以实现一键操作。
举个例子,内推场景下,企业内部推荐人每内推一份简历,HR都会邮件反馈和告知内推进度。当内推量增大的时候,就会出现通知不及时或者遗漏的情况,因为在很多企业内推和内部激励直接挂钩,因此难免会产生工作摩擦。在Moka智能化招聘管理系统中,HR只需要前期设置好内推邮件回复模板,设定触发条件,这样当系统收到简历或简历进入到面试或者待入职阶段时候,系统就自动给推荐人发送邮件通知,及时准确。这样的自动化机制,一方面大大释放了HR精力,提升招聘效率;另一方面也给予了企业员工、候选人及时、高效的用户体验,树立了良好的企业招聘形象。
02 AI辅助,定位优质人才
企业每年接收的简历多之又多,如何快速筛选、定位到合适的人才群体呢?Moka从简历解析、人岗匹配、人才库智能推荐三个维度来助力人才选用。     1. 简历解析,初筛效率大提速在以往的校招中,我们常常碰到焦头烂额的HR小姐姐,简历每天这么多,好多学校专业都没见过,头晕眼花怎么选呢?在最近的校招中,不少使用Moka的HR都尝到了智能简历解析的甜头。进行初筛前,HR可以在系统中提前设定不同校招岗位的筛选条件,如学校、关键能力、实习项目经验等。基于这些信息,Moka将对每一份进入系统的简历进行解析,提取和这些标签相关的关键信息,形成候选人画像。

国外高校、专业不熟悉?专业排名,211、985、双一流筛不明白?技术名词看不懂?没关系,Moka自研的知识图谱,涵盖了海内外高校、国家重点实验室、项目,注册公司及业务线等。海量数据集训练,保证简历解析算法的解析的精准性,在既往的实际筛选中,Moka的校招简历解析精度高达97%以上,来再多简历都没在怕的。

     2. 人岗匹配,智能推荐定位准

简历解析只是第一步,人岗匹配模型是助力HR找到合适候选人群体的关键。

当HR在Moka智能化招聘管理系统发布职位时,我们的底层算法会对该职位JD内容进行解析,提炼其关键要求,如行业经验、年限、学历、专业技术等,结合HR自己设定的初筛条件,机器会提炼出这一类岗位的职位画像。

基于此,我们会将全系统中的候选人画像与职位画像相匹配,根据契合程度、简历进入系统的时间顺序、简历在面试流程中的阶段等要素打分,按照星级高低排序。大大节约HR前期筛选的时间,从以往的”大海捞针”走向“优中选优”。

招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器-Moka智能化招聘系统

     3. 人才地图,人才库资源新激活人才地图是猎头公司提供的一种服务,旨在帮助甲方梳理目标公司的组织架构、人才画像等。在我们进行产品设计的前期调研中,发现越来越多的公司也在自己进行Mapping工作,基于此,我们开发了人才地图工具,希望帮助更多公司梳理好自己的人才库资源。我们在招聘中积累了大量简历,无论是否通过面试,都沉淀在Moka的人才库中,基于这些简历数据,Moka会梳理并生成人才地图,HR可时时关注人才全貌,将自己的人才库系统化、结构化的管理起来。相对于以往的excel整理,树状的可延展的Mapping图更加清晰明了,帮助我们一览行业招聘格局。对于一些高级岗位或者稀缺技术岗位,我们常会从人才库中激活候选人,通过人才地图,我们可以精准穿透,快速定位,减少海量查找的时间。

招聘效率、体验双提速,Moka为企业打造智能化加速器-Moka智能化招聘系统03 数据驱动,智能决策支持
人力资源信息化带来大量简历数据、过程数据和行为数据的沉淀。Moka智能管理系统利用数据挖掘技术,通过分析整体招聘流程中的各项数据,综合业务角度聚焦HR、用人经理、高层关注的内容,有效提供招聘环节乃至整个大行业的重要趋势。近几年,Moka一直在AI和BI方面持续发力,我们当前已在动态数据追踪、数据可视化、数据指标灵活定义方面有了产品化输出,在未来,我们也会持续深挖数据挖掘技术,在提供数据报表支持外,提供招聘趋势预警和预测等,帮助企业优化招聘策略,推动人才战略目标的达成。

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