招聘数据分析是指利用数据分析方法，分析企业的招聘数据，帮助企业更好地了解其人才招聘状况，为企业制定更有效的招聘策略提供支持。下面就由Moka来为各位介绍一下常见的招聘数据分析内容包括：
一、招聘渠道分析
通过统计不同招聘渠道的投递量、面试量、录用率等一系列数据，评估各个渠道的招聘效果，优化招聘的渠道。
二、岗位需求分析
对各个职位开展人员情况、薪资范围、能力要求等方面的数据分析，以及根据公司发展阶段和战略规划进行预测性岗位需求分析。
三、简历筛选分析
招聘数据分析可以对简历数量、质量、复核时间等进行归因分析，优化简历筛选的流程。
四、面试流程分析
分析面试官面试效果、面试题库的有效性等，调整面试流程、优化面试流程体验。
五、录用统计分析
统计招聘周期、录用比例、每个部门的录用人数等内容，来帮助企业掌握整个招聘过程的质量和效率。
在实际应用中，一般会采用数据分析工具（如Excel、Power BI等）进行数据处理和可视化，以便于管理层对招聘数据的理解和决策。招聘数据分析的目的是为了更好地指导企业的招聘决策，从而使企业可以更加精准地、更加有效地招揽到符合自身需求的优秀人才。